中國日報12月22日電 12月14日-15日，第七屆世界教育前沿論壇在深圳舉行。本屆論壇的主題為測評與考試：從科舉到人工智能，來自英國、韓國、馬來西亞、新加坡及中國內地、香港、臺灣的三十余位專家學者以及一線教育工作者，圍繞主題分享思考，積極提出改變現狀的路徑和方法。

　　世界教育前沿論壇主席 、香港大學榮休教授、中國教育三十人論壇成員程介明談到，今天的全民學校制度，是不到200年前工業(yè)社會頂峰時期的產物，目的是為社會提供各類各層的人力資源，其形態(tài)模擬了工業(yè)生產流程，考試成了質量控制的關鍵。

　　傳統(tǒng)教育體系通?；谀挲g對學生進行分級，測試和評估也遵循這一年齡分級體系，忽視了人與人之間不同的能力、動機和興趣等。

　　程介明表示，隨著社會變遷，大規(guī)模生產逐漸不再是常態(tài)，機器替代人工成為趨勢，就業(yè)形態(tài)發(fā)生了變化，轉工轉行成為常態(tài)，自雇職業(yè)受到羨慕。年輕人面臨的前途多變，生涯規(guī)劃變得不確定。傳統(tǒng)的應試教育制度可能不再適用，社會需要培養(yǎng)自信、自立、自主、自為的個體。教育改革應注重培養(yǎng)學生的能動性和自主性，將學習還給學生，讓他們掌握自己的學習。人工智能為教育改革提供了新的機會，通過提供各種工具，讓學生掌握自己的學習，并不同程度地嘗試突破傳統(tǒng)的測評和考試。

　　臺灣新竹清華大學教授謝小芩回顧了科舉制度的歷史、特點以及其與現代教育的聯系?？婆e制度不僅影響了教育，還對社會流動產生了深遠的影響。她談到，考試主導教學的現象可以通過人工智能的發(fā)展得到改進，從而提升考試和測評方式，推動養(yǎng)成教育和教學的整體提升。例如，可以使用AI來出題、進行追問式和情境式考試，以及提高考試的效度和公平性。

　　亞洲學生在學科學習上的投入是顯而易見的，尤其是在數學和科學等科目上，他們的表現往往在全球范圍內都非常出色。然而，盡管亞洲學生在國際學術競賽和標準化考試中取得了優(yōu)異成績，但在諾貝爾獎等國際榮譽的獲得上，歐美國家確實更為突出。這也促使教育界和公眾開始思考，傳統(tǒng)的測評方法是否能夠全面反映學生的多元智慧和能力。

　　經濟合作組織（OECD）教育與技能司司長、PISA之父安德烈亞斯施萊歇爾談到，培養(yǎng)一流的人才，需要深入思考如何增強個人在閱讀、數學和科學等方面的能力，以適應不斷數字化的社會。

　　安德烈亞斯施萊歇爾介紹，最新（2022年）的PISA測評結果顯示，近60%的學生完成了近60%的閱讀任務，以及略超過一半的數學任務。當人工智能ChatGPT參與解決這些問題時，它在閱讀方面表現得比15歲學生好，但在數學方面學生的成績仍領先。然而，人工智能的數學能力進步迅速，并很快趕上15歲學生的水平。

　　安德烈亞斯施萊歇爾介紹，日本在PISA評估中雖然在閱讀、數學和科學方面獲得了滿分，但這只是表面現象。深入探究后，發(fā)現日本學生在心理健康、個人歸屬感、認同感發(fā)展方面存在局限性，缺乏快樂感和自主性。美國學生在閱讀、數學和科學方面表現不佳，但他們有很強的參與度和自主性，能夠采取行動，但在情感韌性和適應變化能力方面有所不足。丹麥在教育體系中的表現全面，學生在學術、快樂感、歸屬感、自主性、參與度和情感韌性方面都表現出色，他們積極參與學校活動，能夠自我組織生活，并對多元思維方式持開放態(tài)度。

　　這些例子表明，成功的教育體系需要從多角度評估，不僅關注學術成績，還要關注學生的全面發(fā)展。

　　他認為，評估固定學科內容比評估思維能力容易，但我們需要改變評估方式。常規(guī)認知技能的需求正在下降，技術密集型任務在增加，我們需要將人工智能融入其中。他強調，學校應該幫助學生理解他們的存在意義、價值觀、熱愛的事物以及他們想要實現的目標，這需要個性化的教育方法。同時，學習和考試不應該被割裂開來，考試應該成為學習體驗的一部分，并提供持續(xù)的反饋。

　　依托大數據分析、機器學習、自然語言處理等先進技術，全球范圍內，教育評價正從傳統(tǒng)的紙筆考試模式，向著智能化、個性化和全球化的方向邁進。論壇上，嘉賓們分享各自在這一領域的探索和實踐，為教育評價改革提供了寶貴的經驗和啟示。

　　韓國江原大學副教授申鐵均在論壇上分享了韓國在2013年開始施行的免考試學期計劃。這一項目是為了克服韓國填鴨式教育、標準化考試制度、低學習動機和過度競爭等問題。新加坡國立南洋理工大學國立教育學院吳偉斌副教授談到新加坡減少考試的嘗試與經驗?？拼笥嶏w副總裁周佳峰在論壇上介紹了通過測評去推動教育的實踐經驗。馬來西亞董總教育研究與發(fā)展組研究員胡依珊強調了多元化課程設計的重要性，以應對應試教育的局限性。

　　傳統(tǒng)的測評方法往往側重于學生的學術成績和知識掌握程度，而較少關注學生的創(chuàng)造力、批判性思維、情感智慧、社交技能等非認知能力。在本次大會上，來自教學一線的校長和老師們進行了分享。他們均認為，教育評估的改革方向之一是更加全面地評估學生的多元智慧和能力。

　　江蘇海門新教育小學二年級語文老師兼班主任盛美在圓桌論壇上分享了自己班級在寫繪作業(yè)評價方面的實踐。盛美采用了對作業(yè)少介入、不批、不改、只賞的評價方式，通過留下充滿情感的符號來鼓勵學生。這種方式不僅減少了教師的批改負擔，還培養(yǎng)了學生自主修改的意識。此外，盛美所在的班級還采用多展示和群眼光的評價策略，通過小組分享、全班展示和網絡平臺分享學生作品，以及讓學生互相評價，以營造積極的學習氛圍。

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　　我的能力已不足以批改學生利用AI生成的作品。香港圣公會阮鄭夢芹銀禧小學副校長李偉銘分享了一個案例，該校六年級學生根據二年級學生創(chuàng)作的故事進行閱讀理解，并利用AI技術生成圖片。這一過程中，六年級學生通過閱讀低年級學生的作品，不僅進行了有趣的討論和反思，還制作了令人驚嘆的作品。李偉銘認為，AI時代要求教師重新思考批改的目的和方向，從簡單的理解、牢記轉向更高層次的創(chuàng)作。教師不再是權威的知識傳授者，而是知識的共享者和引導者，與學生一起學習和反思。教師需要思考如何在班級中發(fā)揮新角色，如何賦能學生，鼓勵他們互相評論、評審和評賞，以促進學生的進步。這是新一代學習的關鍵。

　　深圳市寶安中學（集團）校長袁衛(wèi)星在論壇上介紹了一些好的測評案例。比如有學校將傳統(tǒng)的考試轉變?yōu)槿の兜木C合素養(yǎng)測評。學生們在設計文創(chuàng)產品的中，不僅學習美術設計，還要進行項目推銷、文化研究、材料采購和產品制作，最終以產品發(fā)布會的形式向虛擬客戶推銷自己的作品。這種跨學科融合的測評方式，強調實踐操作和創(chuàng)造力，讓學生在參與中學習。袁衛(wèi)星認為，教育測評的原則應基于需求，以學生為中心，根據學生的感受調整測評的頻率和難度，真正體現學生為主體、教師為主導的教學理念。

　　AI為教育測評提供了更為高效和個性化學習的機會，全球范圍內不同學校也紛紛探索，但這也帶來了一系列技術和倫理挑戰(zhàn)，如確保測評結果的公平性、處理技術故障等問題。

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　　湖南師范大學教授楊志明曾使用ChatGPT寫了一篇關于創(chuàng)新人才培養(yǎng)的八股文，按照高考作文滿分60分的標準，13位專家給出的分數為49分。而ChatGPT給自己寫的這篇文章打了54分。特別是科大訊飛，直接給出了滿分。

　　楊志明在論壇上介紹，在比較ChatGPT與人類在邏輯推理、假設辨認、演繹推理、整合詮釋和論證評價五個維度的表現時，學生僅僅在邏輯推理上比ChatGPT表現略好，在其它四個維度上能力上則不如ChatGPT。

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　　楊志明談到，AI的發(fā)展帶來了許多機遇，例如通過自然語言處理技術，人們可以直接用自然語言進行學習和交流。在目前的AI技術水平下，AI可以作為助手，但還不能完全擔任主角，因為這樣做可能會帶來較大的風險，就像現在沒有人敢完全依賴AI開出的藥方一樣。 楊志明提出，盡管ChatGPT帶來了許多機遇，但也伴隨著風險。例如，AI可能存在數據偏見，導致考試題目對某些文化或種族存在不公平。

　　倫敦大學學院教育與社會學院教授韋恩霍姆斯從批判性的視角談到，在教育領域引入人工智能工具時，一個關鍵問題是缺乏獨立證據來驗證這些工具的安全性、有效性和對課堂的積極影響。雖然這些工具可能已經經過某些測試，并聲稱具備有效性和安全性，但實際上缺乏獨立證據來支持這些說法。這導致教育決策者、教師和學校領導在選擇和使用這些工具時，往往依賴不確定的信息。

　　他指出，這種情況可能導致孩子們成為未經充分控制的實驗對象，這與科學實驗應在良好道德控制下進行的原則相違背。韋恩?霍姆斯建議將人工智能工具的使用從無根據的嘗試轉變?yōu)榛诔浞肿C據的技術應用。這要求我們推動對人工智能工具進行深入的研究和評估，以建立堅實的證據基礎，從而確保對這些工具的有效性和安全性有信心，并確保它們對教育產生積極影響。

　　據悉，論壇由中國教育三十人論壇、香港大學教育政策研究中心、田家炳基金會、深圳香港培僑書院龍華信義學校聯合籌辦。